本地部署 DeepSeek-R1#

（1）使用 Ollama 部署 Deepseek#

步骤 1：安装 ollama#

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。进入官网后，点击 Download 按钮下载 Ollama 客户端，然后进行安装。

步骤 2：下载/运行模型#

安装完 Ollama 后，我们到 Ollama 官网的模型页面(https://ollama.com/search)挑选一下模型。

这里我们选择 deepseek-r1

如果你还没下载过这个模型执行以下命令后就会自动下载，如果已经下载过它就会运行这个模型。

1ollama run deepseek-r1:latest

运行后，你就可以在终端和大模型对话了。

1ollama stop deepseek-r1:latest

（2）使用 Docker 部署 Dify#

步骤 1：安装docker#

打开 Docker 官网，根据你系统下载对应的安装包，然后还是傻瓜式安装即可。

步骤 2：Github 下载 dify#

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署生成式 AI 应用程序。

步骤 3：启动 dify#

1cd dify-main
2
3# 配置环境变量
4cd docker/
5cp .env.example .env
6
7# docker compose 启动
8docker compose up -d

（3）使用 Dify 接入 Ollame 模型#

步骤 1：dify初始化#

启动成功后，访问 http://localhost/install

（1）注册管理员账户

（2）使用管理员账户进行登录

（3）登录成功后，可以看到以下页面

步骤 2：添加 ollama 模型#

在配置工作流之前，我们需要给 Dify 配置大语言模型。

（1）点击页面右上角的管理员头像，然后选择“设置”。

（2）选择“模型供应商”，然后点击“Ollama”的卡片添加模型。

（3）参数配置

• 模型名称：填入 deepseek-r1:latest。
• 基础 URL：填入 http://host.docker.internal:11434。

步骤 3：搭建工作流#

（1）创建空白应用

（2）选择“工作流”

（3）配置工作流